Este texto lo ha escrito Chat GPT: hoy exploramos la nueva herramienta de inteligencia artificial desarrollada por OpenAI. ChatGPT parece sacada de una película de ciencia ficción, y su capacidad para llevar a cabo conversaciones con un nivel de precisión y calidad impresionantes nos deja con muchas preguntas sobre el futuro de la tecnología. ¿Qué desafíos y oportunidades plantea ChatGPT? ¿Cómo podría cambiar nuestra vida diaria?
En este vídeo, lo exploramos todo.
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Cuando parecía que 2022 no podía dar más De sí llega openillay y publica chat gpt Un chatbot súper potente capaz de Dialogar con un nivel de elocuencia y Conocimientos que es superior al de la Mayoría de nosotros Chad gpt es bueno no Lo voy a hacer yo que lo diga él Soy un modelo de lenguaje entrenado mi Función es responder preguntas y ayudar A la gente con sus consultas lo más Precisamente y claramente posible estoy Programado para responder preguntas Sobre una amplia variedad de temas pero Mi conocimiento se limita a lo que se me Ha enseñado a través de mis Entrenamientos no tengo acceso a Internet por lo que no puedo buscar Información adicional Más allá de lo que Ya sé en qué puedo ayudarte y Efectivamente te puede escribir un Artículo en segundos o redactarte un Poema sobre el descenso del gradiente o Hacerte tu deber de programación y Explicartelos tú escribiendo unas pocas Frases Ok suena bien pero voy a ir más Allá y voy a contar que chat gpt Representa una tecnología que va a ser Completamente disruptiva que va a Impactar en un montón de industrias y Que creo que la mayoría de vosotros no Estáis ni siquiera visionando Cómo va a Transformarlo todo y sé que para algunos De vosotros estas últimas frases Despiertan una sensación de que se está
Exagerando que se está Sobredimensionando las capacidades de Chat gpt y que se están vendiendo unas Expectativas que nunca terminan por Llegar pero hoy mi objetivo es daros el Contexto completo para que entendáis Sobre qué construyo mi visión de lo que Está por venir hoy vamos a hablar de Chatbots superpotentes de profesiones Que se transformarán de ordenadores que Se manejan solos y del momento en el que Todo esto se convirtió en una Película de ciencia ficción [Música] Va a parecer que me contradigo pero Escuchad bien Chad gpt no es la Tecnología que lo cambiará todo al igual Que tampoco lo fue gp3 ni ninguna de las Tecnologías que lee antecedieron no a Nivel individual no lo son y quizás los Que hartos de escuchar esta frase de Esta tecnología lo va a cambiar todo no Se dan cuenta es que cuando hablamos del Impacto que puede tener una tecnología Como chat gpt realmente lo que estamos Analizando es la tendencia ver donde nos Encontrábamos antes para entender que se Ha logrado ahora y así poder prever Dónde vamos a estar en el futuro Cuando Veo a chat gpt hoy no solo veo el Potencial que tiene esta herramienta Ahora sino que me acuerdo cuando en 2020 Os presenté a gp3 como teníamos que para Sacarle todo el rendimiento a esta
Herramienta crear un conjunto de proms Súper complejos si querías escribir un Artículo periodístico un poema o un Resumen tenías que ponerle un montón de Ejemplos para que el sistema entendiera Qué tarea querías que realizara y ahora En 2022 lo único que tienes que hacer es Pedírselo y el sistema lo hace y Significa eso que cuando En aquel Momento en 2020 se dijo que esa Tecnología iba a suponer un cambio de Paradigma brutal se estaba exagerando Pues no y es que sobre la tendencia El Salto cualitativo de lo que nos ofreció Gp3 respecto a lo que teníamos hasta Entonces era enorme algo que es un Cambio de paradigma brutal porque Estamos pasando de tener inteligencias Artificiales modelos que aprenden Específicamente una única tarea a Directamente tener una tarea muy Genérica y nosotros tener que aprender a Cómo interactuar con el modelo para Poder extraer este conocimiento vale Ok Impresionante Carlos Pero entonces Cuando en 2019 los pocos que estabais Aquí en este canal estaba y flipadísimos Con gpt 2 diciendo que esto lo cambiaba Todo Ahí sí estabais exagerando pues Tampoco Y es que por aquel entonces este Era uno de los primeros ejemplos que Veíamos de una Inteligencia artificial Capaz de generar un texto realista Parcialmente coherente y que uno de cada
Muchos intentos te daba ese efecto wow Muchos de nosotros nos hizo ver su Enorme potencial Claro si este avance lo Comparamos con chat gpt pues se queda en Poca cosa pero si lo comparamos con el Contexto de aquel entonces donde lo Mejor que teníamos antes de 2017 eran Redes neuronales recurrentes que a la Hora de generar lenguaje se quedaban Bloqueadas bloqueadas bloqueadas Bloqueadas bloqueadas repitiendo la Misma frase todo el rato volviendo donde Estábamos Y dónde estamos ahora la Tendencia empieza a quedar Clara sé que Hablar de todo esto ahora es hacer Arqueología del Deep learning pero lo Que quiero que os quede claro es dónde Estábamos hace cinco años y donde Estamos ahora viendo todo este recorrido Creo que se hace evidente la tendencia Que estamos siguiendo y cuando me Encuentro de tractores que lo que hacen Es la tecnología de Deep learning Que está de moda en cada momento Buscarle fallos y utilizar estos fallos Para criticar toda la línea de Investigación sobre la que se construye Esa tecnología sabéis que me gusta hacer La tendencia la uso para retroceder en El tiempo y ver qué decían hace no Muchos años sobre tecnologías anteriores A las que ahora por ejemplo Gary Marcus Es un reconocido divulgador de las Limitaciones de muchos de estos sistemas
Basados en Deep learning y en 2020 el Argumentaba cuando salió gpt 2 El Fracaso de toda esta línea de Investigación sobre la que se basan los Modelos gpts según él pues esta Tecnología era incapaz de hacer una Comprensión lectora adecuada no tenían La capacidad de razonar lógicamente y Todo esto lo argumentaba con un montón De ejemplos donde se veía como gpt 2 Fallaba en sus intentos y claro qué Creéis que pasa cuando cojo ahora todos Estos ejemplos que supuestamente Representaban las limitaciones de toda Esta tecnología y las paso ahora por Chat gpt pues efectivamente amigos y Amigas hemos sorteado el muro y creo que Está bien que haya gente que se dedique Exclusivamente a encontrar puntos Débiles a poner el foco en los fallos Que estos sistemas pueden tener pero no Para invalidar toda la línea de Investigación sobre la que se está Construyendo esta tecnología sino para Encontrar esos fallos que tendrán que Ser resueltos en la siguiente iteración Y lo que la tendencia demuestra la Mayoría de errores que se destacaron en El pasado ya han quedado resueltos por Los sistemas actuales pero claro he Dicho mayoría de errores que no todos Y Es que tenéis que entender que estos Sistemas todavía se están enfrentando a Un gran desafío
[Música] Pregunta por qué crees que tenemos desde Hace años sistemas como gp3 o ahora chat Gpt y sin embargo nuestro sistema es Como Siri Google assistant o Alexa Todavía funcionan tan mal lo siento no Lo sé Esta pregunta es importantísima porque No va a dar una de las claves para Entender el éxito parcial de un sistema Como chat gpt veréis Amazon Google y Cualquier gran compañía tecnológica Tiene la infraestructura y el know House Suficiente para poder entrenar un Sistema como el de opening No olvidéis Que por ejemplo a nivel interno Google Cuenta con un modelo como Palm que es Una versión mucho más avanzada de lo que Open ella y nos ofrece o también tiene Una lambda que es este sistema Conversacional que podría ser más Parecido a Chad gpt y que ya a comienzos De este año pues hizo convencer a uno de Los ingenieros de Google de que tenía Conciencia o sea hasta ese punto Google Tiene tecnología suficiente para poder Eclipsar el trabajo de opening Entonces Si tienes la tecnología Por qué no la Externalizan en algún tipo de servicio o Producto como un súper asistente para el Hogar pues el problema está en que estos Enormes modelos del lenguaje son Potentísimos tan potentes que sí pueden Actuar como ese chatbot súper vitaminado
Que todos esperamos tener algún día en Nuestro hogar pero también como bueno Como un doctor que sin base médica ni Evidencia científica te da consejos e Incluso te puede invitar a quitarte la Vida estas sillas pueden adoptar la Personalidad que tú le pidas y van a Intentar hacer lo mejor que puedan ese Papel pueden Fingir ser Plutón y Enseñarte datos súper curiosos y que Pueden ser reales sobre las maravillas Del universo o pueden tomar el papel de Un personaje histórico como Hitler y Justificarte el holocausto el problema De estos sistemas No es que no sean Capaces sino que están sobrecapacitados Y muchos de estos escenarios que no se Pueden limitar a las grandes compañías Les da pavor pavor por poner en un Producto comercial a una Inteligencia Artificial que ellos no pueden atar en Corto para que haga aquello que se le ha Pedido y aquí es donde chat gpt cobra Importancia y es que si lo habéis estado Probando durante las últimas semanas Sabréis que este es un sistema súper Capaz súper elocuente muy potente y una Inteligencia artificial creada por Open Ella y que está aquí para asistirte y Bla bla bla bla seguramente estéis Hartos de leer este mensaje y la propia Gente de openea y lo reconoce saben que Su sistema es un poco cansino con este Mensajito Pero dentro de lo que cabe que
Este mensaje esté ahí Es una muy buena Noticia el motivo de por qué Chad gpt me Parece una tecnología tan impresionante Es porque han avanzado enormemente en Controlar al genio dentro de la botella Consiguiendo que el asistente pues sea Eso un asistente para el usuario medio Que no intente forzar a la máquina Pues Siempre estar hablando con la misma Personalidad un amable asistente de Inteligencia artificial que te va a Intentar ayudar en lo que pueda y que Cuando no sepa algo te lo va a indicar Y Esto es brutal porque es un avance Significativo en una línea de Investigación que opening ya haya dado Mucho peso en los últimos años y que es El alaiment o alineamiento de Inteligencia artificial esto es calibrar A estos potentísimos sistemas para que Hagan y se comporten exactamente como Uno esperaría de ellos y claro como Consigues que estos modelos hagan lo que Se espera de ellos Bueno pues aquí toca Hablar de la técnica rlhf Una estrategia donde se combina Aprendizaje por refuerzo con datos Supervisados humanos en concreto Entrenadores humanos han dedicado tiempo A simular conversaciones ideales de cómo Querrían Que responda la ia en cada caso Y con ella se ha reentrenado a gpt3 También los entrenadores humanos han Dedicado tiempo a leer y puntuar el
Nivel de calidad de las respuestas de Esta guía para así utilizar estos datos Para entrenar también a otro módulo que Aprenda autoevaluarse cuando está dando Una respuesta buena o mala con estas dos Piezas con un módulo capaz de generar Texto tal cual lo haría un humano y con Otro módulo capaz de autoevaluar la Calidad de estos resultados bajo Los Criterios que seguiría un humano pues ya Podemos combinar ambas piezas para Generar un sistema de aprendizaje Reforzado que poco a poco vaya Entrenándose y especializándose para Cada vez ir aumentando esta puntuación Para cada vez ir mejorando la calidad de Los resultados bajo Los criterios de un Humano y esto es súper interesante Porque en muchas ocasiones la parte Complicada de un sistema tipo es la de Formalizar de cuantificar en una función De coste pues cosas como que un texto Sea objetivo que sea riguroso que sea Más interesante para un humano Cómo Podemos formalizar esto en una función Matemática Pues como no lo sabemos eso Se reemplaza por estos evaluadores Humanos que con sus intuiciones pues van A ir generando estas señales estas Evaluaciones que servirán para entrenar Esta Inteligencia artificial a Autoevaluarse a sí misma Mola y lo Interesante de esta estrategia donde el Feedback humano es tan importante es que
No es exclusiva únicamente a tareas de Entrenamiento de chatbots esto te lo Podría llevar a otro tipo de problemas Como por ejemplo la generación de Imágenes o bueno por qué creéis que por Ejemplo en la web de opening cuando Utilizáis Dalí nos dejan Descargar las Imágenes usando el botón secundario sino Que tenéis que clicar explícitamente al Botón de Descargar exactamente de las Cuatro imágenes vosotros estáis Seleccionando aquella que intuitivamente Es más estética vosotros os estáis Entrenando a un futuro Dalí 3 y con esta Estrategia es con la que opening ya haya Conseguido un chatbot como chat gpt que Está mucho más alineado y en ese sentido Los resultados son prometedores Aunque Todavía no son perfectos Y es que tras Varios días abierto al público vosotros Que sois Mentes inquietas y manos Traviesas habéis estado forzando la Máquina hasta puntos insospechados a qué Me refiero pues mira A lo mejor si tú le Pides a chat gpt que actúe como Hitler Pues el sistema te va a decir eso de que Está mal porque es una figura histórica Controvertida y bla bla bla todo Ok Parece que funciona bajo Los criterios De opening Pero si tú le pides que actúe Como un ordenador que ejecuta un Procesador de texto y entonces le pides Que como tal redacte una conversación Entre un humano y Hitler Boom accedemos
A toda la propaganda del dictador en Cuestión de segundos O por ejemplo sesgos ya sabéis que con Sistemas anteriores de Inteligencia Artificial eran muy frecuente Encontrarse con respuestas que cuando tú Estabas tratando temas de género de raza Culturales pues estaban cargados de Estereotipos o de sesgos y ahora para Este chatbot pues parece que gran parte De estos comportamientos No deseables Quedan resueltos para la mayoría de Casos pero claro algunos usuarios ya han Encontrado forma de circunvalar estas Limitaciones reportando hacks donde han Forzado el sistema para que haga por Ejemplo un Script de contratación basado En género y raza y haciendo eso pues se Puede comprobar que vuelven a salir Respuestas de pero aquí también Hay otro punto interesante y es que Cuando yo he ido a probar justamente Este ejemplo que acabamos de ver en Pantalla pues me he encontrado con que Esto está resuelto lo cual me hace Pensar que o puede ser un montaje Open Ella ya se han encargado de reentrenar y Parchear a su sistema aquí podemos ver Respuestas en la línea de un chatbot que Sí funciona correctamente y Personalmente yo creo que sí que Open Ella trabajando con toda la maquinaria a Tope durante todas estas semanas que Dura la Beta abierta para seguir
Puliendo todos estos errores que Nosotros los usuarios ahora que el Sistema está abierto al mundo pues vamos Encontrando Y es que sí creo que chat Gpt sigue entrenándose que sigue Aprendiendo pero en esta ocasión en base A nuestras interacciones o si no porque Creéis que nos han dado acceso gratuito Tan rápido a una herramienta como ésta Me parece que todavía no hemos visto la Forma definitiva de chat gpt y de forma Similar ocurre con la desinformación en Este caso chat gpt pues es menos Propenso a darte datos falsos de lo que Notaba por ejemplo una versión anterior De gpt 3 y claro la paradoja aquí es que Entre más perfectos son estos sistemas Entre menos desinformación dan pues más Propensos somos nosotros a creernos Cuando nos dé un dato falso porque más Vamos a confiar en el sistema si de 10 Soluciones 8 son correctas Pues cuando No te las dos que son falsas no las Vamos a comer como si fueran reales y Por tanto los peligros de ser Desinformados Todavía están ahí con todo Esto lo que quiero que entendáis es que Este es el gran desafío al que se Enfrenta en tecnologías como chat gpt Desinformación sesgos y no poder Controlar su comportamiento un desafío Que si analizamos la tendencia y Comparamos con tecnologías anteriores Sitúan a chat gpt como un gran avance
Pero que todavía no es perfecto y la Técnica de rainforcement learning with Human feedback pues parece muy Prometedora pero todavía le queda un Poco de trabajo para convertir a estos Proyectos académicos en productos reales Pero si me preguntáis a mí creo que Estamos muy muy cerca de que esto ocurra Y claro cuando esto ocurra En qué tipo De futuro viviremos Tal y como han comprobado ya millones de Usuarios en internet a día de hoy en 2022 chat gpt puede escribir código de Programación que muchas veces es Funcional explicártelo localizar te Books Y además depurarte lo y explicarte Por qué hay gente que ha probado a Pasarle los resultados de un análisis Médico y pedirle que se lo explique hay Quien ha visto que puede redactar Contratos o que puede localizar Cláusulas abusivas entre tanta jerga Legal Y de nuevo si quieres te lo Explica puede escribir poemas letras de Canciones e incluso sacar los acordes Por si lo quieres interpretar bastante Guapo y además un buen ejemplo que Demuestra que Jack gpt aplicado Diferente verticales profesionales Pues Podría tener un impacto automatizando Parte de sus tareas y ojo eh que muchos De estos ejemplos algunos profesionales Los han ido revisando avisando de que no Son perfectos que realmente hay errores
Y que la gente se los está comiendo pero La buena noticia es que todavía hay Margen de mejora Y es que haciendo estos Sistemas más grandes con mayor tiempo de Entrenamiento con más datos podemos Conseguir que estos hagan mejor su tarea Además lo que tenéis que entender es que Chat gpt es una guía generalista pero Aprendiz de todo maestro de nada y Quiero que penséis lo potente que Podrían llegar a ser estos sistemas si Los diseñaran y los entrenaran para Diferentes verticales profesionales Estamos viendo solo el comienzo de lo Que estas herramientas van a aportar y Un ejemplo de esto lo demuestra muy bien Minerva de Google hay quienes piensan Tras interactuar un rato con chat gpt Que paradójicamente una de las Limitaciones que estos sistemas Computacionales tienen es la resolución De problemas matemáticos ya que muchas Veces chat gpt pues hace bien el Desarrollo lógico del problema pero Cuantitativamente en algún punto pues se Inventa los números y por tanto el Resultado y significa eso que no vamos a Poder tener chatbot súper potentes que No resuelvan problemas matemáticos pues No en junio de este mismo año en Google Sacó a Minerva una versión de su modelo Del lenguaje Palm reentrenada para Razonar y resolver problemas numéricos Siendo impresionante ver cómo era capaz
De ir resolviendo una amplia gama de Problemas numéricos tanto de nivel de Secundaria como universitario todos Estos problemas además con su correcto Desarrollo matemático como decía Creo Que todavía no hemos visto el potencial De estos sistemas reentrenados para Tareas concretas pero vamos más allá Porque Chad gpt no deja de ser una Versión experimental pero ahora Quiero Que imagináis en un futuro un sistema Como este pero que sí esté conectado a Internet que puede acceder en cada Momento y bajo nuestras peticiones a la Información que nosotros queramos donde Yo le pueda pedir Hey Mira han sacado Una nueva versión de tensorflow Hazme un Tutorial donde me enseñes exactamente Los puntos clave o Hazme un resumen de Los 100 últimos tweets de dot csv y Ahora imaginad que convertimos a este Sistema en algo multimodal que podamos Conectarlo a diferentes fuentes de datos Y que pueda Por ejemplo entender el Contenido de una imagen y dialogar en Para ello de esto También tenemos Trabajos como el que presentó este año Didmine con Flamingo donde demostraban Resultados muy espectaculares donde tú Podías charlar sobre el contenido de una Imagen imaginad poder tener una Conversación con chat gpt sobre Cualquier imagen o conectarlo con Whisper y que pueda ser una
Transcripción de todos los audios y Entenderlos y por tanto poder analizar Así cualquier imagen o vídeo imagínate En un futuro contar con un chat gpt 4 Que tú le puedes decir Hey conéctate al Canal de YouTube de docsv analízame El último vídeo Hazme un resumen y compara Su opinión con la que él tenía en el Directo que hizo en 2018 y que la guía Lo haga hacer este tipo de peticiones a Un ordenador ya no parece tan irreal Y Es que las piezas ya están ahí y solo Falta conectarlas y cuando Parece que ya No puede ser más impresionante y tienes Un infinito de posibilidades ante tus Ojos Ahora vengo yo y te cuento que lo Más alucinante lo vas a ver ahora Atentos a la siguiente demo en esta demo Lo que estoy haciendo es pedirle a chat GP que actúe como un sistema operativo Como Windows 10 y ahora que me describa Cómo tendrían que ser cada uno de los Pasos necesarios para cumplir cualquier Tarea que le pida por ejemplo Quiero Dibujar un smiley pues me empieza a Decir Oye Haz clic en el botón de inicio En la esquina inferior izquierda de la Pantalla Busca la aplicación Paint Selecciona la herramienta a lápiz dibuja Un círculo dibuja un ojo dibuja una boca Todos los pasos necesarios para acabar Con una imagen guardada de un smiley o Por ejemplo una tarea un poco más Avanzada Oye Quiero que me busques en
Este archivo punto csv Pues todo los Gastos que tengan que ver con comida Rápida y vemos cómo nos describe los Pasos que tendríamos que seguir en el Excel para poder conseguirlo Es decir atentos a esto en un futuro Próximo todas las interacciones que Vamos a hacer con nuestro computador van A ser mínimas y con lenguaje natural y Esto amigos pues spoiler creo que va a Ser el futuro más probable en el que va A evolucionar pues toda la computación Moderna y toda nuestra interacción con Las máquinas al menos en el medio plazo Y eso es una Locuration Microsoft Que se están empezando a adaptar a esta Revolución ya hace un año la propia Open Ellai Pues nos mostró una demo donde Enseñaban a codex cuál era la Api de Microsoft Word y ya solo eso pues este Sistema codex podía controlar el Software con lenguaje natural También Tenemos el editor de vídeo online runway ML que ya trabaja en la primera interfaz De texto a vídeo no es lo que estáis Pensando no es un generador de vídeo Pero es un sistema donde tú podrás pedir Hey quítame esa farola del fondo Y esa Farola será quitada es decir un editor De vídeo que tú puedas controlar con Lenguaje natural e incluso la gente de Adep pues ya nos enseñó un prototipo de Herramientas general como la que he
Comentado antes se llama AC One y es un Sistema donde tú puedes pedirle Oye Búscame en internet una casa con estas Características y el sistema Automáticamente pues ejecutaba cada Acción para resolver bien la tarea esto Amigos es el futuro y ya le dedicaré un Vídeo completo todo esto porque hay Mucho que contar y vosotros tenéis mucho Que descubrir Pero según voy contando Todas estas ideas que se me pasan por la Cabeza me voy dando cuenta de que Solamente estamos rascando la superficie De las infinitas posibilidades que Pueden surgir a futuro y fijaos que aquí Solamente hemos hablado de la revolución De los grandes modelos de lenguaje y no Hemos entrado para nada en la revolución Que está ocurriendo en paralelo con todo Lo relacionado con los modelos Generativos como stable difusión Están Pasando muchas cosas y nada Me desespera Más que ver que esta visión tan clara Que tengo de lo que está por venir pues No está teniendo respuesta inmediata por Parte de empresas de universidades de Políticos de instituciones que deberían De ser los primeros que deberían de Estar hablando de todo esto y en muchos Casos incluso desconocen la existencia De estas tecnologías vienen tiempos de Cambios y creo que ahora es Importantísimo más que nunca estar Informados de todo lo que está pasando
De cómo se está desarrollando la Revolución de la Inteligencia artificial Y conocer cómo todo esto va cambiando ya No digo año tras año mes tras mes sino Semana tras semana ya sabéis que aquí en Dot csv y en todas mis redes sociales Vais a estar al día de lo que está Ocurriendo y que bueno que siempre vamos Un paso por delante del futuro El tema de la Inteligencia artificial Puede o sea hay gente que lo trata con Mayor o con menor hype Pero lo que sí Podemos coincidir casi todos es que va a Ser algo que ya sea en el corto en el Medio en el largo plazo va a acabar Transformando la sociedad y va a aportar Una ventaja competitiva a aquellos a Nivel de empresa a nivel de organización A nivel de país va a aportar una ventaja Competitiva que los que no se sepan Adaptar a esa ola de cambio que se Avecina Pueden perder el estatus en el que se Encuentran actualmente
